SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI ATLET BELADIRI JIU JITSU UNESA BERDASARKAN DATA FISIK MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES
Universitas Narotama
DOI:
https://doi.org/10.37030/jit.v6i2.103Kata Kunci:
Atlet, Klasifikasi, Naive Bayes, Sistem Pendukung Keputusan, Tes FisikAbstrak
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu melakukan seleksi atlet jiujitsu yang dilakukan oleh pelatih. Peneliti melakukan klasifikasi berdasarkan data yang diambil dari pelatih jiujitsu. Data mining dapat diartikan sebagai proses pengekstrakan informasi baru yang diambil dari bongkahan data besar untuk menunjang hasil pengambilan keputusan. Oleh karena itu menggunakan Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu pengambilan keputusan untuk membantu dalam seleksi data fisik atlet. Dalam data mining terdapat banyak metode yang dapat digunakan, salah satunya adalah metode klasifikasi dengan menggunakan algoritma naive bayes. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah 96% menggunakan use data aset, 70% percentage split dengan presentase 60% dan 70% menghasilkan percentage split 85.71%, sedangkan presentase 80% menghasilkan percentage split 80%.
Referensi
[2] A. Saleh, “Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 2, no. 3, pp. 207–217, 2015.
[3] H. Annur, “KLASIFIKASI MASYARAKAT MISKIN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES,” vol. 10, pp. 160–165, 2018.
[4] I. P. Arya Putrawan, M. Sudarma, and I. M. Arsa Suyadnya, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Atlet Tarung Derajat Dengan Metode Promethee,” J. SPEKTRUM, vol. 4, no. 2, p. 122, 2018, doi: 10.24843/spektrum.2017.v04.i02.p16.
[5] I. Lasmintayu et al., “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memilih Ekstrakurikulersiswa Di Sdn Kaliasin Vi-285 Surabaya Dengan Menggunakan,” J. Link, vol. 26, no. 1, pp. 13–17, 2017.
[6] D. Xhemali, C. J. Hinde, and R. G. Stone, “Naive Bayes vs. Decision Trees vs. Neural Networks in the Classification of Training Web Pages,” Int. J. Comput. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 16–23, 2009, [Online]. Available: http://cogprints.org/6708/.
[7] C. S. Nur Aeni Widiastuti, Stefanus Santosa, “ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING NAÏVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION,” Pseudocode, vol. 7, no. 1, p. 34, 2014, doi: 10.1038/nmeth.f.284.
[8] M. ko. Bayu Setyaji, Pujiono, SSi, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN CALON TENAGA KERJA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFICATION,” Bayu Setyaji, Pujiono, SSi, M.kom, p. 4, 2016.
[9] D. Bahasa and P. Php, “PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENERIMAAN ANGGOTA BARU PADA UKM IT CYBERNETIX MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP & MYSQL,” vol. 1, no. 1, pp. 18–31, 2017.
[10] U. Teknologi, “ANALISIS KEMAMPUAN KONDISI FISIK DOMINAN ATLET PUTRI JU-JITSU DOJO UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA,” vol. 5, no. Juli, pp. 430–435, 2019.
